課程名稱 |
統計學一上 Statistics (I)(1) |
開課學期 |
107-1 |
授課對象 |
財務金融學系 |
授課教師 |
林岳祥 |
課號 |
MGT2001 |
課程識別碼 |
700 20111 |
班次 |
06 |
學分 |
3.0 |
全/半年 |
全年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
管二205 |
備註 |
週五56堂於管院大、小電腦教室上實習課。 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:80人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071MGT2001_06 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
台大管理學院財務金融系
統計學一上(Statistics I), Fall 2017
授課教師 林岳祥 (國立臺北商業大學財務金融系)
聯絡方式 電話:(02) 23226469, E-mail: nelsonlin@ntub.edu.tw
上課時間、地點 星期五 09:10 ~ 12:10
課程進度:
1.緒論(a.Ch.1; b. Ch.1; c. Ch.1-1~1-4)
2.敘述統計的方法(a.Ch.2; b.Ch.10~12; c. Ch.2-3~2-6, Ch.3-2~3-7)
3.機率與統計的關聯I:基礎機率概念(a.Ch.3; b. Ch.17, 18; c. Ch.4-1~4-4; d.Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
4.機率與統計的關聯II:隨機變數與機率分配(a.Ch.4~6-5; b. Ch.17, 18; c. Ch.4-1~4-4; d.Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
5.參數估計I:隨機抽樣與誤差、一般抽樣分配與點估計(a.Ch.7-1~7-3; b. Ch.2, 4; c. 2-1, 6-1, 6-3, 7-1-1~7-1-2)
6.參數估計II:常態分配衍生的抽樣分配與區間估計(a.Ch.6-6, 7-4~7-5; b.Ch.3, 21, 25; c. 6-2, 7-1-3~7-4)
7.假設檢定(a.Ch.8; b.Ch.22~23, 25; c. 8-1~8-4, 8-9~8-10)
8.無母數統計檢定方法:適合度檢定與單一母體推論(a.Ch.13; b.Ch.24; c. Ch.12) |
課程目標 |
統計學是一門「處理數據,以回答我們有興趣的問題」的科學。本課程的目標一方面著重於統計基本概念的瞭解,另一方面則著重於統計方法的應用,最終使學生能應用統計學於各問題的分析。 |
課程要求 |
課程要求:
(1)期中期末考:50% (2)作業、實習、讀書心得、小考:25% (3)分組學期報告:25%
讀書心得:閱讀上述「本課程其他推薦書目」中j.或m.,並撰寫一百字左右的心得。
分組學期報告:
以四人一組為原則。每組提出一個研究問題(以橫斷面資料為佳)並以軟體分析,若是與財務金融(或其他修課同學所在科系之專業領域)相關則更好。
1. 研究問題的選取可自行思考,也可以是相關學術論文或書籍(例如推薦書目中的g., h., i.等為財務金融領域)中已被提出的研究問題。若研究問題與財務金融相關(或其他修課同學所在科系之專業領域),可以不必來自財務理論與意涵,但若有則更佳(這是因為同學對財務金融相關課程涉獵尚淺,且本報告目的在使同學瞭解統計的分析過程)。所謂”來自財務理論與意涵”如下例:
(1) (不來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言,哪一個月的投資報酬率較高?
(2)(來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言,一月份的投資報酬率是否可能較高,因為投資人或投資機構的稅務上的考量,在年底賣出股票而在一月回補?
財務金融相關的研究問題可以是上述類型(1)的問題,但若是類型(2)的問題則更好。
2. 報告內容不得超過10頁,但建議應包括以下四項主題(可參考範例檔案):
(1) 簡述研究問題與分析結果。
(2) 樣本 與/或 抽樣方法的介紹。
(3) 以圖表與數字呈現樣本的分布。
(4) 研究問題的分析與推論。
3. 若研究問題為財務金融領域,則可由管理學院資料庫取得各項財務資料(關於資料庫詳細的操作請助教於實習課說明)。
4.各組應於開學一個月後確定研究問題(由助教統合交給授課教師確認),確定後非經授課教師允許不得改變。各組並應於期末考後一週內繳交書面報告。若時間允許,將安排於期末考前一週進行口頭報告與討論。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
教材:
本課程使用教材為授課教師自編講義(ftp://140.131.110.38/nelsonlin/public/NTUstatistics.zip),講義主要參考書目為:
a. 管中閔;統計學,觀念與方法,華泰文化。
本課程其他推薦書目:
b. Statistics: Concepts and Controversies, by David S. Moore and William I. Notz, W. H. Freeman. (中譯:統計學的世界,鄭惟厚譯;天下文化。)
c. 顏月珠;應用統計學。
d. 葉小蓁;高等統計學。
e. The Practice of Statistics for Business and Economics, by David S. Moore, George P. McCabe, Layth C. Alwan, Bruce A. Craig, and William M. Duckworth, Freeman and Company.
f. 顏月珠;無母數統計方法。
g. 鍾惠民、吳壽山、周賓凰、范懷文;財金計量;雙葉。
h. 鍾惠民、周賓凰、孫而音;財務計量:E-VIEWS的應用;新陸。
i. 楊浩彥,郭迺鋒,林政勳;實用財經計量方法:EViews之應用;雙葉。
j. The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century, David Salsburg, Freeman and Company. (中譯:統計改變了世界,葉偉文譯;天下文化。)
k. How to lie with statistics, by Darrell Huff and illustrated by Irving Geis. (中譯:別讓統計數字騙了你,鄭惟厚譯;天下文化。)
l. 你不能不懂的統計常識,鄭惟厚著:天下文化。
m. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, Viktor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier. (中譯:大數據,林俊宏譯;天下文化。) |
評量方式 (僅供參考) |
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